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车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的计算机视觉技术。在使用该系统的过程中，需要注意以下几点：
1.图像质量和清晰度要好；2、光线要稳定且均匀;3、目标物的颜色对比度和亮度范围应具有一定的分布宽度;4、摄像机的运动速度不能有明显的变化;5、被拍摄目标的纹理特征越丰富越好;6,确保视频信号的连续性;7主控微机应有备份(两块电源板);8监控系统中相邻的两个摄像头之间的距离不宜过大（一般不超过100m)。在实现多画面分割时应注意:当监视器尺寸一定时，画面的数量越多所需的显示器也越大，所需费用越高因此应根据需要确定合适的画面数。
车辆识别系统是一种用于自动检测和识别人群中移动的汽车的设备。它广泛应用于各种领域，如交通管理、安全监控等。
在城市道路交叉口或繁忙区域使用该系统的优点是可以减少交通事故的发生率并提高通行效率。它可以实时监测和分析道路上行驶的各种车型的车牌号码和其他相关信息（包括颜色），并在必要时发出警报信号或者控制机动车辆进入特定通道内行使的权利，从而达到智能管控的目的。这种技术在很多情况下可以帮助更好地监管和管理城市的交通安全状况以及交通运输情况。
车辆识别系统（VehicleIdentificatiystem，简称VIS）是一种用于识别和车辆的系统。它可以用于各种场合，包括但不限于：
1.交通管理：车辆识别系统可以用于交通监控、交通行为查处、交通事故处理等。
2.物流管理：车辆识别系统可以用于货物、车辆调度、车辆管理等。
3.停车管理：车辆识别系统可以用于自动收费、车位管理、车辆出入控制等。
4.交通安全：车辆识别系统可以用于识别危险驾驶行为、逃逸车辆等。
5.智能交通：车辆识别系统可以用于实现智能交通管理、智能交通信息服务等。
总之，车辆识别系统在交通管理、物流管理、停车管理、交通安全、智能交通等领域都有广泛的应用。
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